Cálculo de inclinação média móvel

Gostaria de calcular o ângulo da Média de Mudança 10. double MAShift1 iMA (NULL, 0, MA, 0, MODESMA, PRICECLOSE, 3) duplo MAShift3 iMA (NULL, 0, MA, 0, MODESMA, PRICECLOSE, 7) teste duplo (SignalPeriod-0.0) / WindowBarsPerChart () ângulo int MathArctan (MathTan (((MAShift1-MAShift3) / (WindowPriceMax () - WindowPriceMin ())) / ((test-0.0) / WindowBarsPerChart ()))) 180 / 3.14 Parece estar calculando ângulos errados, recebo respostas sem qualquer sentido, quero verificar qual o ângulo entre 3 e 7 turnos de volta. Você não pode calcular corretamente o ângulo da média móvel porque isso depende da amplitude do gráfico (quantas barras são exibidas no gráfico) e, portanto, é uma maneira muito disfuncional de analisar dados. Mas você pode calcular a variação da média móvel ao longo do tempo: se for acima de 0, significa que ele está aumentando. Se não, está caindo. Então, você pode pintar aqueles em um indicador de barras (classificar como OsMA ou Awesome) e obter a informação visualmente. Você não pode calcular corretamente o ângulo da média móvel porque isso depende da amplitude do gráfico (quantas barras são exibidas no gráfico) e, portanto, é uma maneira muito disfuncional de analisar dados. Mas você pode calcular a variação da média móvel ao longo do tempo: se for acima de 0, significa que ele está aumentando. Se não, está caindo. Então, você pode pintar aqueles em um indicador de barras (classificar como OsMA ou Awesome) e obter a informação visualmente. Então você está dizendo isso, apenas visual, eu não consigo calculá-lo logicamente. Ao calcular uma média móvel em execução, colocar a média no período de tempo médio faz sentido. No exemplo anterior, calculamos a média dos primeiros 3 períodos de tempo e o colocamos ao lado do período 3. Nós Poderia ter colocado a média no meio do intervalo de tempo de três períodos, isto é, ao lado do período 2. Isso funciona bem com períodos de tempo estranhos, mas não tão bons para períodos de tempo iguais. Então, onde colocamos a primeira média móvel quando M 4 Tecnicamente, a Média Móvel cairá em t 2,5, 3,5. Para evitar este problema, suavizamos as MAs usando M 2. Assim, suavizamos os valores suavizados. Se medimos um número par de termos, precisamos suavizar os valores suavizados. A tabela a seguir mostra os resultados usando M 4.